Minden régióban visszaesett az Oriflame forgalma 2026 első kilenc hónapjában
Az Oriflame időközi vezetőségi beszámolója szerint 2026 első kilenc hónapjában valamennyi értékesítési régióban csökkentek az eladások, a korrigált EBITDA pedig negatív tartományba került. A vállalat digitális átalakítással, költségkontrollal és mesterséges intelligencia alapú tervezéssel próbálja stabilizálni működését.

Régiónként eltérő mértékű visszaesés
Az Oriflame nyilvánosságra hozott időközi vezetőségi beszámolója szerint 2026 első kilenc hónapjában minden régióban csökkentek az éves összevetésben mért értékesítési eredmények. A legnagyobb mértékű, 26%-os visszaesést Törökország és Afrika régiójában regisztrálták, ezt követte Ázsia 22%-os, valamint Európa és a FÁK-államok 19%-os csökkenése. Latin-Amerikában a visszaesés mértéke 5% volt, ami a régiók közül a legenyhébb.
A vállalat szerint a visszaesésekhez hozzájárult a lengyelországi gyárból harmadik felek számára történő értékesítés megszüntetése is.
Negatív EBITDA, csökkenő készpénzállomány
A beszámolási időszakban a korrigált EBITDA -1,6 millió dollárt tett ki. A vállalat tájékoztatása szerint ezt az eredményt az alacsonyabb értékesítési bevételek okozták, amit részben ellensúlyozott a folyamatos költségkontroll és a visszafogottabb marketingkiadás.
Az Oriflame a negyedév végén körülbelül 25,9 millió dolláros kasszaegyenleggel zárt.
Digitális átalakulás és mesterséges intelligencia a stabilizáció szolgálatában
A vállalat a beszámolóban kiemelte, hogy továbbra is halad növekedési és készpénztermelési kezdeményezéseivel, és erősítette adatvezérelt döntéshozatalát a vásárlói és értékesítési teljesítmény-elemzés fejlesztésén keresztül. Az Oriflame fejlődésről számolt be a toborzás, az aktiválás és a megtartás terén is, amit az egyszerűsített beléptetési folyamat és egy célzott költségmegtakarítási program segített elő, utóbbi a készletszintek és a készpénztermelés javulásához is hozzájárult.
A cég jelenleg digitális-first kereskedelmi modellre áll át, beépítve a korai piaci tapasztalatokat a sikeres bevezetés érdekében. Emellett egy mesterséges intelligencia alapú előrejelzési modellt is alkalmaznak, amely a termékportfólió optimalizálását és az ellátási lánc átalakítását támogatja.
![[mlmsystem] MLM System banner 970×90](/_next/image?url=%2Fapi%2Fmedia%2Ffile%2Fmlmsystem-970x90.png&w=3840&q=75)


![[mlmsystem] MLM System banner 728×90](/_next/image?url=%2Fapi%2Fmedia%2Ffile%2Fmlmsystem-728x90.png&w=3840&q=75)


